Análisis de clustering y regresión lineal en R sobre votos y pobreza en la provincia de Cartago
Este proyecto analiza si el Índice de Desarrollo Social (IDS 2023) tiene relación con la participación electoral y los votos por partidos religiosos en la provincia de Cartago durante las elecciones de 2022. Se usaron técnicas de limpieza, normalización, correlación y clustering PAM con R para identificar patrones entre pobreza, abstención y preferencias electorales. El proyecto fue realizado por Andrey Calderón Vega y Daniel Ñajera y se encuentra en: github.com/andreyac1397/AnalisisClustering_R .
Muestra una correlación positiva (r ≈ 0.76): los distritos con mayor IDS tienden a tener una participación electoral más alta.
Se observa una correlación moderada (r ≈ 0.46): los distritos con menor IDS muestran más apoyo a partidos de tendencia religiosa o conservadora.
El análisis evidenció que los distritos con mayores índices de desarrollo social presentan una mayor participación electoral y menor abstención. En cambio, los distritos con IDS bajo tienden a mostrar mayor abstención y preferencia por partidos religiosos. Estos resultados pueden guiar estrategias para reducir la brecha social y promover una participación más equitativa en Cartago.